这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、
人工智能技术确实在快速发展 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。另外，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。它会以工具提示的方式展示来源：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，随着各种工具逐步发展 ，这当中有很多模糊的地方 ，」
而在用户这一端 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。它无法实现 。让 AI 和用户协作，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，自然融入到大家熟悉的流程当中，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，而本文也从中汲取了不少营养。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，怎么使用才是道德的 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，无论是文字、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，降低时间和算力上的浪费 。风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，」
为了让大家更加熟悉 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，但是后面紧跟着详细的解释 ，在 Microsoft Designer 当中 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
1 、透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，可能需要很长时间的尝试 ，不符合预期的时候 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
3 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，开始适应新的计算机运作方式。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」
，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。
另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言
，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。以提高内容的可信度 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、产品本身不要完全依靠人工智能
，并根据需求改进我们生成图片的方法
。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，开始适应新的计算机运作方式。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。
另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。以提高内容的可信度 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、产品本身不要完全依靠人工智能 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」
最后，
2、让用户选择符合他们需求的流程 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，我就开始为此感到兴奋了 。所以，
比如 ，
「如今 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。以获得更加可靠的内容输出，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，生成需要正确风格的图像 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，也采用了类似的策略 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
微软 、借此可以从 ChatGPT 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。长度 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，梳理出了 6 个设计原则 ，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，会呈现在界面的右侧 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
